职位描述

职位信息
1. 根据业务需求进行数学建模，设计算法，并将算法工程化，持续进行效果优化；

2. 参与数据产品设计，理解需求、技术决策、风险评估；

3. 使用最新的大数据技术，设计和规划基础大数据算法场景及其推动实现。



任职要求：

1. 硕士以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法；有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础；

2. 熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验；

3. 熟悉hadoop/spark分布式计算平台，具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验；熟练使用spark mlib框架；

4. 熟练/精通Python/Java/Scala语言，有扎实的编码能力；

5. 具备良好的数据敏感度，能从繁杂、海量的数据中挖掘数据价值；强烈的好奇心，热爱数据探索，并勇于创新；

6. 严密的数据逻辑思考能力，能基于数据分析、归纳总结，分析问题的本质，对问题进行解构；

7. 乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作；

8.坚定的数据believer，坚信数据可以揭示真相、数据驱动价值；

9. 其它优先条件：

1.在机器学习、人工智能有论文发表者优先；

2.Kaggle等成绩优秀者优先；

3.博士学历优先；

4.有3年以上分布式机器学习经验者优先；

职位福利：

可享受远程居家办公/移动办公。