职位描述

1. 参加Kaggle、KDD、天池等竞赛平台竞赛，获取较前排名；
2. 跟进推荐算法研究进展，编撰教材、项目案例；
3. 辅导学员推荐算法方向论文创新、撰写、代码实施；

岗位要求：
1. 3年以上推荐算法方向工业届实操或科研经历；
2. 精通LR、GBDT、FTRL、FM、FFM、DeepFM、协同过滤、双塔、DIN、DIEN、Transformer等经典推荐算法召回、排序模型，精通PyTorch、Tensorflow等任一一种深度学习框架；
3. 对序列网络、图网络、多模态建模任一方向在推荐算法领域应用有一定理解；
4. 理解能力、语言沟通能力强，逻辑调理清晰；
5. （可选）有PAMI、JMLR、IJCAI、KDD、CIKM、SIGIR、WSDM、WWW、RecSys、ICML等推荐算法方向期刊、会议（CCF、SCI、EI、核心）文章发表经历；
6. （可选）曾获得Kaggle银牌及以上、天池Top2%、KDD赛事前20经历；