职位描述

金融科技团队，寻找富有极客精神和工程师文化的大数据工程师，负责数据平台的架构设计和 开发工作，解决金融业痛点，促进金融机构的业务创新。
岗位职责：
- 参与新一代金融即时通讯与社交协同软件及金融营销解决方案的相关大数据研发，使之在满 足金融合规监管要求的前提下，为金融机构提供数据支持及分析工具。
- 参与其他金融交易相关软件的大数据研发，助力金融机构进行数据挖掘。
本岗位有以下职责：
- 功能研发：与产品、开发团队紧密配合，保证功能需求按时、高质量地完成
- 单元测试：为数据服务模块编写充分的单元测试用例，用工程化的方法保障数据质量
- 性能优化：优化算法和实现逻辑，使得产品能在大数据集下高效运行
- 稳定性保证：构建数据的链路追踪系统，监控产品的运行情况，确保数据服务已经数据质 量的稳定性
职位要求
1. 具有扎实的数据开发基础，具备 3 年以上经验和模型设计能力更佳
2. 具体基础知识。您精通 Java/ Scala/Python 至少其中一门语言；熟悉
Hadoop/Spark/Hbase/ElasticSearch 等大数据软件体系架构及源码，了解核心组件内部 原理、数据读写流程、有实际的性能调优经验；熟练掌握 sql，熟悉 Linux，熟练使用 Shell
等编写自动化脚本；其他如面向对象设计、数据结构和算法、数据建模的基本原理等等基础技 术“功底”，我们认为也非常重要
3. 有较强的学习能力, 对于新技术和生态具有强烈好奇心和持续关注的热情
4. 交流沟通能力强，能积极参与项目讨论。我们鼓励团队成员大量阅读（不一定只是技术书
籍，谁说历史哲学不能触类旁通），鼓励写作发表技术文章以及在各大峰会演讲。最起码您得 逻辑地归纳总结和描述一个问题，并逻辑的描述它的解决方案；
5. 其他加分项。熟悉 AI/机器学习的常用模型，参与过开源项目，了解金融市场、量化投 资… 具体不限，我们愿闻其详