职位描述

工作职责：
1. 负责数据整合与数据仓库模型的搭建、维护和优化, 包括且不限于业务数据ETL，业务集市构建，数据质量控制等
2. 设计数据模型的ETL实现，参与团队ETL流程的优化以及相关技术问题的解决。
3. 负责数据仓库的数据质量监控设计和治理工作。
4. 参与企业金融相关业务的数据分析工作，为产品运营、营销和风控提供数据支持；
5. 参与运营分析平台的建设开发，包括也不限于数字化运营分析工具，客户画像平台，以及其他可视化分析工具；
6. 参与内部工具/平台的开发和维护。

任职资格:
1. 学历为统招全日制本科以上，数学、统计、计算机相关专业优先；
2. 至少3-5年数据仓库相关经验；
3. 熟悉数据仓库分层架构及各类模型建模理论 ，熟悉数据仓库建设流程及方法论；
4. 具备大型数据仓库ETL设计的相关经验,具备海量数据处理、性能调优经验。
5. 了解主流数据处理框架及技术，如Hadoop、Hive、Flink、Spark等，并熟悉其中两种以上。
6. 至少精通Java、Shell、Python等常用语言之一。熟练掌握数据库技术，熟悉SQL。
7. 工作认真细心，对数据敏感，有较强的逻辑分析能力。具备较强的责任感、团队合作精神和表达能力。有良好的团队合作精神和沟通技巧
8. 此职位为100%远程办公，总公司为新加坡外企，公司管理扁平化，公司文化好，发展前景优秀。