职位描述

1.根据业务需求进行数学建模，设计算法，并将算法工程化，持续进行效果优化；
2.参与数据产品设计，理解需求、技术决策、风险评估；
3.使用最新的大数据技术，设计和规划基础大数据算法场景及其推动实现。
任职要求：
1. 硕士以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法 功底；有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础；
2. 熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验；
3. 熟悉hadoop/spark分布式计算平台，具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验；熟练使用spark mlib框架；
4. 熟练/精通Python/Java/Scala语言，有扎实的编码能力；
5. 具备良好的数据敏感度，能从繁杂、海量的数据中挖掘数据价值；强烈的好奇心，热爱数据探索，并勇于创新；
6. 严密的数据逻辑思考能力，能基于数据分析、归纳总结，分析问题的本质，对问题进行解构；
7. 乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作；
8.坚定的数据believer，坚信数据可以揭示真相、数据驱动价值；
9. 其它优先条件：
1.在机器学习、人工智能有论文发表者优先；
2.Kaggle等成绩优秀者优先；
3.博士学历优先；
4.有3年以上分布式机器学习经验者优先。
职位福利：
可享受远程居家办公/移动办公。